日前，西门子医疗宣布，与英伟达（NVIDIA）宣布达成战略合作，双方将共同探索人工智能技术，以优化患者就医体验、支撑个体化治疗、简化放射治疗流程，并扩大医疗服务的可及性。
据悉，合作将聚焦AI赋能自适应放疗，依托瓦里安硬件底座与英伟达加速计算、大模型、数字孪生技术，试图破解全球放疗资源供给缺口难题。
【01】
合作首批开发工作
聚焦三大方向
据了解，肿瘤诊疗供给压力持续攀升是本次合作的重要背景。数据显示，2024年全球新增癌症确诊病例超2100万例，预计到2050年这一数字将增至3500万。
与之相对应的，是各国医疗系统面临医护人员短缺、资金紧张以及运营复杂度持续上升等难题。而自适应放疗这类资源密集型治疗会产生海量数据，目前仅适合在具备承载能力的医疗机构中用于复杂病例。
此次西门子医与英伟达的合作，双方将研究人工智能如何助力治疗方案的规划与实施，包括利用AI智能体自动化临床工作、虚拟模拟诊疗过程，以及在放射治疗实时进行中完成实时数据处理。
具体来看，双方确定了自适应放射治疗领域首批开发工作的三个方向：
• 治疗规划中的智能体AI，有望帮助评估治疗方案、执行计算及其它任务，并与临床医生互动；
• 先进的患者仿真，可利用患者特异性数字孪生在放射治疗开始前测试治疗场景；
• 实时自适应计算，可帮助肿瘤团队在治疗过程中更好地应对患者不断变化的状况。
据介绍，这些工作的核心是帮助医疗服务提供者更无缝地管理复杂性，就治疗方案做出更明智的决策，并最终将更多时间用于患者服务。
值得一提的是，上述研发工作建立在西门子医疗现有的肿瘤诊疗产品矩阵之上，其中包括搭载NeoArc技术的Accela 放射治疗系统。据悉，Accela 可在短短90秒内完成从影像采集到实施治疗的全流程，多病灶立体定向体部放疗（SBRT）最快60秒即可完成，且仅需单次15秒屏气就能采集锥束CT影像。
【02】
非初次牵手
双方的长期协作脉络
值得一提的是，这并非西门子医疗与英伟达的第一次合作。此前，双方在医疗AI、放疗算力层面已经形成多年持续合作关系，本次战略合作是双方已有合作的深化延伸。
事实上，西门子医疗与英伟达最早的合作始于底层算力基础设施。西门子医疗面向肿瘤AI研发的Sherlock AI超算，长期采用NVIDIA HGX系列集群与Tesla V100张量GPU，依托CUDA生态训练放疗器官、靶区自动分割模型，用于放疗 AI 勾画研发。该超算每日可承载上千次深度学习实验，是瓦里安放疗AI工具早期迭代的算力底座，属于设备厂商和算力企业典型的底层配套合作。
到了2024年RSNA北美放射学年会，双方合作进入临床部署层。西门子医疗正式接入NVIDIA MONAI Deploy框架，集成至Syngo Carbon、syngo.via影像平台。MONAI是医疗影像领域主流开源AI生态，MONAI Deploy 重点解决科研 AI 模型向医院现有临床系统转化难、标准化不足的痛点，帮助 CT、MR 影像 AI 快速在院内落地，打通影像 AI 的转化通道。
在此之前，英伟达也持续为西门子医疗 CT、MR、PET/CT设备提供 GPU加速图像重建能力，属于零部件级技术配套。而本次放疗专项战略合作，是双方第一次围绕自适应放疗全流程、Agentic AI、数字孪生、术中实时计算开展定向联合开发，合作深度和战略级别明显升级。
【03】
自适应是
AI放疗赛道的确定性方向
需要指出的是，从行业赛道来看，AI放疗已经从单点自动化，逐步走向全流程闭环自适应，是直线加速器高端升级周期里最重要的卖点之一，市场空间广阔，但商业化落地依然存在不少行业共性难题。
目前，国内和全球放疗设备市场都在向自适应放疗升级。相较于传统静态放疗计划，自适应放疗动态调整计划，能够在保护正常组织的同时保证肿瘤照射剂量，是临床公认的更优方案。
而智能体AI、实时算力、数字孪生的组合，目标就是把自适应放疗从 “少数中心的高阶技术” 变成可以常规开展的项目，这也是头部放疗设备厂商竞争的核心赛道。
从市场竞争来看，瓦里安 Ethos、医科达、国内头部直线加速器厂商都在布局AI自适应放疗，竞争的焦点也向AI工作流、院内集成能力、实时计算平台转移。
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此次西门子医疗与英伟达的合作，折射出高端放疗赛道的竞争重心正在从硬件指标，转向设备、AI 大模型与实时算力的一体化协同。同时，依托瓦里安的放疗硬件底座叠加英伟达完整算力生态，自适应放疗有望走出少数顶尖中心，走向常态化临床应用。
但放疗AI的落地，仍要跨过临床验证、监管合规与院内流程改造等多重关卡。长期来看，AI的价值不在于替代临床人员，而是释放物理师与医师精力，让精准、个体化的放疗服务惠及更多肿瘤患者。
