智慧医械网消息 欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》刊发的一项研究，为内镜行业诊治难以普及的困局提供了全新的解法，内容显示，阿里达摩院与广东省人民医院联合报告的DAMO COCA医疗AI模型，能从最普通的平扫CT中识别结直肠癌及癌前病变——不加造影剂，不做肠道准备，不需要患者多走任何一步。
在临床上，结直肠癌从癌前病变到晚期足足留给人们5到10年的干预窗口，早期治愈率超过90%，却依然有76%的死亡病例发生在从未筛查过的人群中——这中间一定出了严重的问题。
世界卫生组织和各国权威临床指南明确推荐对一般风险人群进行结直肠癌普查，但真正的筛查困境不在认知，而在手段。被奉为“金标准”的结肠镜，需要清肠、插管，在许多人心中近乎噩梦。粪便DNA检测虽无创，每次千元的价格让普筛难以为继。
即便在上海这样早筛体系相对成熟的城市，社区筛查覆盖率超过60%，粪便筛查阳性后真正完成肠镜随访的比例也仅有30%至40%。
另外传统CT结肠镜检查前，患者需要服泻药清肠、向肠道充入大量气体，影像中气体呈黑色、肠壁呈灰色，黑白分明，肿瘤相对容易被识别。
但现实中，绝大多数平扫CT都是在没有肠道准备的情况下完成的——肠道内充满食物残渣与粪便，加之肠壁天然的褶皱和肿瘤极不规则的生长形态，医生在如此庞大而杂乱的影像中精准揪出微小病变，无异于大海捞针。这种“盲操”状态下的漏诊，不是医生的错，是技术手段的局限。
此次论文中的DAMO COCA医疗AI模型，是达摩院团队将研发重心压在肠道结构的精准识别与分割上打磨出来的，在临床盲测中，10位不同年资的放射科医生参与阅片对比，显示COCA的敏感性比医生平均水平高出整整20.4%。
更令人震撼的是真实世界的验证。团队将AI部署进两家医院的日常临床工作流，对27,433名因各种原因前来就诊的患者展开连续筛查。在没有刻意挑选的病例，没有特别准备的影像条件下，AI模型精准捕捉到了5例被人类医生漏诊的早期肠癌。其中一例，患者在2024年确诊肠癌，但COCA在其2023年的CT影像上就已发出预警——整整提前了一年。
与之对比是另一例更令人扼腕：患者连续两年因与肠道无关的原因做了腹部平扫CT，两次影像上的结直肠区域异常均被遗漏，直至第三年经肠镜确诊时，肿瘤已明显进展增大，如果当时有COCA AI大模型，这类事件就有可能避免掉。这就是AI筛查的核心价值：它不是替代医生，而是在医生最容易被干扰、最容易遗漏的地方，补上那双不知疲倦的眼睛。
实际上在医疗行业里，内镜诊疗长期面临一个结构性矛盾：一方面，大量需要做肠镜的高危人群因为恐惧清肠、插管而拒绝检查；另一方面，大量做了肠镜的人可能并不急需，这就导致了有限的肠镜资源被低风险人群的“过度筛查”和“过度检查”所占用，让真正危险的病变无法提前发现。而DAMO COCA的“平扫CT+AI”路线，恰恰破解了这个矛盾。
首先，它实现了真正的无感筛查。只要患者腹腔不舒服，如因阑尾炎、肾结石或糖尿病做腹部CT时，AI就可以在后台静默运行，不增加额外检查、不增加辐射暴露、不增加费用，让全程患者无感的完成了一次高质量癌症筛查，直接打破了“害怕肠镜所以不查”的心理壁垒。
其次，它大幅提高了高危人群的精准识别。面向一般人群的版本特异性达到99.8%，误诊率极低；面向高危人群的版本敏感度达到96%，尤其对3厘米以下的微小肿瘤和进展期腺瘤捕捉能力格外敏锐。这意味着AI筛查出来的阳性患者，是真正需要肠镜干预的高风险人群。
所以AI筛查完全能够实现从以前的 “广撒网”内镜筛查，变成现在的“精准制导”，因为AI筛查在后台自动完成，患者甚至不知道自己被筛了一次，一旦AI发出预警，医生可以直接推动患者进入肠镜诊疗流程。这个逻辑在达摩院此前的胰腺癌筛查中已被验证。宁波一位退休砖瓦工因糖尿病做腹部CT，被AI检出早期胰腺肿瘤，及时手术后捡回一条命。他从来不是为了筛癌而来，却因为一次普通的CT，获得了宝贵的治疗窗口。
从另一个角度看，AI筛查还能提升肠镜检查的阳性率。目前很多肠镜检查是在低风险人群中进行的，阳性率有限。而经过AI精准筛选后推送的患者，病变检出率将显著提高。这对内镜医生来说，意味着每一台检查都更有价值，每一次操作都更有可能真正挽救生命。
达摩院COCA的突破，不是孤立事件。它是沿着“平扫CT+AI”路线连续四年的第三个里程碑——从胰腺癌的DAMO PANDA，到胃癌的DAMO GRAPE，再到结直肠癌的DAMO COCA。胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌这消化系统五大高发癌种均已纳入系统覆盖范围，五种模型同时运行，一次CT扫描，所有结果一次性给出。
而且这套系统已经走出论文，在宁波、嘉兴等地的医院筛查数十万人，发现了上百起原本可能漏掉的癌症病例。2026年正式启动的“四大慢病”国家科技重大专项，更是重点采用这项技术，在上海等多地开展大范围社区筛查。所以这样的医疗AI对中国广大基层医疗体系的价值最为深远——那些缺乏识别早期癌变经验的医生、缺少内镜等硬件设备的基层医院，恰恰是早筛防线最薄弱的地方，也正是AI最能填补空白、发挥作用的地方。
对于内镜行业而言，这无疑是重大利好。AI筛查不是要取代内镜，而是要做内镜的“超级导流系统”——把那些真正需要内镜干预的高危人群，从茫茫人海中精准筛选出来，让他们不再因为恐惧、无知或侥幸心理而错失最佳治疗时机。
从盲操到AI筛查，从“大海捞针”到“精准制导”，内镜诊治正在进入一个效率更高、价值更清晰的新时代。而这一切的开端，只是一次普通的CT，和一个在后台默默运行的AI。
