据行业消息鲲为科技近期完成总额 4 亿元的新一轮融资。本轮融资由 XVC、红杉中国新晋投资，老股东夏尔巴投资、腾讯持续加码。作为全球唯一实现超声穿颅高分辨大脑成像的企业，鲲为科技仅凭 “声学空间智能” 一条差异化路线，就在公认的技术死局里撕开了缺口，更在商业化首季便拿下数千万元订单，正式驶入增长快车道。
» 一、融资与商业化双线提速，资本下注脑科学新赛道
本轮融资是鲲为科技在脑科学影像赛道的又一次重要资本加持。据工商信息显示，新增股东 XVC 与红杉中国均为深度布局硬科技与前沿医疗的头部机构，老股东夏尔巴、腾讯则在公司发展早期便持续加注，体现出对技术路线与商业前景的双重认可。
值得注意的是，鲲为科技的商业化进程同样超出市场预期。公司于 2025 年第四季度正式组建销售团队启动商业化，短短当季便斩获数千万元订单，验证了产品在临床端的刚性需求。在此之前，公司已先后拿下国内医疗器械注册证与欧盟 CE 注册证，美国 FDA 注册也在稳步推进中，为全球化市场布局打下坚实基础。
» 二、鲲为科技：从 “没人相信” 到全球独一份的技术突破
鲲为科技的起点，是超声行业一个公认的 “不可能命题”—— 用超声穿过颅骨，实现高分辨大脑成像。
公司创始人刘家家毕业于西安交通大学生物医学工程专业，深耕超声技术领域多年。他很早就洞察到行业的底层困境：过去二十余年，超声影像的基础性能提升近乎停滞，分辨率与穿透力的矛盾始终无解 —— 传统共识认为，更高分辨率必须依赖更高频率，而频率越高，穿透深度就越浅，这是一道物理规律层面的天花板。
国际头部厂商曾在颅脑超声方向投入十余年研发，最终无功而返；学术界也没有公开文献能证明 “低频 + 算法” 路线可行。但刘家家从第一性原理出发，提出了反常识的技术路径：穿透力服从物理规律，坚持低频；分辨率不靠频率，靠算法与算力重构。
2016 年 AlphaGo 的爆发给了团队关键启发：空间感知能力本质上是智能的一部分。就像蝙蝠的回声定位不只是靠声波接收器，更靠大脑的实时计算；超声成像的上限，也不该只由硬件频率决定，更可以由后端的智能计算重新定义。“对于空间智能来说，分辨即智能”，这一判断成为鲲为科技全部技术的理论基石。
2020 年，团队在理论层面取得关键突破；2021 年，首台原型系统诞生，尽管出图速度慢、清晰度有限，但第一次从原理上证明了这条路走得通。此后三年，公司在融资环境收紧的背景下，依靠早期夏尔巴投资的 1.5 亿元支持，完成了从原型到量产产品的跨越，最终交出了全球独一份的穿颅超声高分辨成像方案。
» 三、核心产品：声学空间智能，重新定义医学成像
鲲为科技的核心产品，是一套基于 “声学空间智能” 全栈自研的计算成像体系，覆盖从底层理论、材料、核心部件到整机、基础软件、应用软件的完整链条。
它与传统医学影像的本质区别在于成像逻辑：
● 传统超声：通过信号聚焦、叠加直接渲染图像，本质是 “模拟成像”，性能受硬件物理参数严格限制；
● 鲲为科技：先对颅内空间进行三维建模，精准定位组织的尺寸、位置与运动，再通过算法重构出高分辨图像，本质是 “空间感知 + 计算成像”。
这种技术路线带来了三个颠覆性价值：
1.无创穿颅，高分辨成像：突破颅骨对超声的遮挡与衰减，在低频穿透的前提下实现高分辨率脑结构成像，是全球唯一可实现该能力的商用方案。
2.可连续、可移动、可穿戴：相比磁共振设备庞大、昂贵、无法长时间连续监测的局限，超声设备天然具备小型化、便携化优势，可搭载于救护车、急诊床旁，甚至未来向可穿戴形态演进，支持长期、动态的脑部监测。
3.高带宽小模型，实时高效：与大语言模型 “大参数量、低带宽” 不同，声学空间智能处理的是海量声波数据，输出高帧率图像，全程高带宽吞吐，因此采用轻量化小模型，兼顾成像速度与精度。
目前这套系统已在中风急救等场景展现出明确临床价值。数据显示，国内一线城市 120 呼救中约三分之一为中风病例，每提前一分钟溶栓或止血，都能显著降低致死率与致残率。便携的穿颅超声设备可随救护车出诊，在转运途中完成快速筛查，为急救争取黄金时间，尤其在基层医疗与偏远地区，其时间压缩效应更为显著。
» 四、未来路线：三条增长曲线，锚定脑科学 Infra 终极目标
对于长期发展，鲲为科技规划了清晰的三条增长曲线，逐步从设备厂商升级为脑科学基础设施提供商。
第一曲线：超声影像设备（成熟市场）立足现有穿颅超声成像产品，深耕临床医疗场景，持续拓展适应症与应用科室，抢占全球超百亿美元的超声影像设备市场份额。这是公司当前的营收基本盘，也是技术落地的第一载体。
第二曲线：诊疗一体化（拓展市场）在超声诊断的基础上，叠加超声治疗能力，实现 “诊断 + 干预” 闭环。例如针对脑部疾病，在成像引导下开展精准超声神经调控、无创给药等治疗应用，打开更大的临床价值空间。
第三曲线：脑科学基础设施（长期愿景）这是鲲为科技最具想象力的方向 —— 打造脑科学领域的 “英伟达”，以硬件设备 + 基础软件平台 kOS 为核心，将非侵入式穿颅读写大脑的能力开放给全行业，成为脑科学研究与应用的底层基础设施。
脑科学研究的核心需求，是对同一受试者进行长期、连续、反复的观测。磁共振受限于扫描成本与场景，难以支撑高频次连续采集；而鲲为的超声成像技术具备可穿戴、长时程、无辐射的优势，能够改写脑科学数据获取的方式。
未来，这套基础设施将面向脑机接口公司、AI 大模型企业、神经调控厂商、神经药物研发机构以及高校科研实验室开放，赋能脑功能图谱绘制、神经机制研究、新药临床试验、非侵入式脑机交互等前沿领域。正如创始人刘家家所说：“以前任何工具做过的脑科学研究，我们都可以用新工具重新做一遍，一定能看到以前看不到的东西。”
« 结语 »
过去几十年，中国超声产业始终在国际厂商划定的技术坐标系里追赶。而鲲为科技用一套全新的 “声学空间智能” 逻辑，重新定义了超声成像的性能边界，也为中国硬科技走出了一条 “从基础科学突破，到技术产品落地，再到定义产业标准” 的路径。
脑科学被称为 AI 时代最后的前沿，而观测工具的迭代，往往会推动整个学科的重做。当穿颅读脑从科幻变成现实，当中国企业开始定义脑科学的基础设施，我们正在见证一个新赛道的开启，也在见证中国硬科技从 “跟跑” 到 “领跑” 的关键一步。
